杭州移動以"點金行動"為抓手，圍繞數(shù)據(jù)治理與AI應(yīng)用兩大核心，通過智能化重構(gòu)推動無線網(wǎng)絡(luò)運維體系升級，為打造新一代自智網(wǎng)絡(luò)樹立行業(yè)標(biāo)桿。

數(shù)據(jù)筑基：打破信息孤島

針對傳統(tǒng)無線網(wǎng)絡(luò)運維存在的多平臺數(shù)據(jù)割裂、分析效率低下等痛點，專項工作組構(gòu)建了"四維一體"智能數(shù)據(jù)中心：

•網(wǎng)管參數(shù)數(shù)據(jù)庫

•資產(chǎn)工參檔案庫

•性能指標(biāo)監(jiān)控池

•故障預(yù)警知識庫

通過建立全域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)調(diào)用效率提升300%，為智能分析奠定堅實基礎(chǔ)�；�于統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座打造的《工單智能分析系統(tǒng)》，可自動生成包含問題診斷、解決方案的質(zhì)差小區(qū)深度報告，單次分析時效縮短83%。

AI賦能：打造智能運維引擎

創(chuàng)新引入多模態(tài)大模型技術(shù)，構(gòu)建三大智能應(yīng)用場景：

智能測試解析：通過圖像識別自動提取測試數(shù)據(jù)（服務(wù)小區(qū)/地理位置/信號強(qiáng)度等），實現(xiàn)測試報告生成自動化

鄰區(qū)關(guān)聯(lián)分析：動態(tài)識別周邊基站狀態(tài)，智能預(yù)判潛在干擾隱患

策略優(yōu)化推演：基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建決策模型，輸出覆蓋優(yōu)化、參數(shù)調(diào)整等最佳方案

目前系統(tǒng)已實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)處理效率提升60%，異常發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率達(dá)92%。未來將持續(xù)深化網(wǎng)絡(luò)MaaS平臺建設(shè)，推動AI參與80%以上的策略制定環(huán)節(jié)，構(gòu)建"感知-決策-執(zhí)行"閉環(huán)的自智網(wǎng)絡(luò)體系，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供創(chuàng)新實踐樣板。